第一卷 少年游 第六十七章春迟
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三月到了以后，春天先从那些没人管的地方回来。村口封路用的红白塑料杆还横在那里，路边的野草却已经从去年枯掉的叶子下面冒出一层新绿；院墙根的迎春花开了，奶奶那盆被全家认为活不过冬天的蒜苗也重新长出几根细叶。人仍然很少出门，父亲的店却开始偶尔有电话，物流一点点恢复，有些年前压下来的货终于能发出去。六桌还没有正式开堂食，陈叔已经试着做预订外带，每天只接一个固定数量，陈野负责在群里登记，周宁帮他重新做了一张极简单的菜单。县城并没有恢复成原来的样子，只是一些停住很久的东西开始小心地动起来。
学校仍然在线上。原既白已经不像最初那样觉得居家时间“取之不尽”，反而学会给一天留出明确的边界。他早上跟学校课程，下午完成作业，晚上才看自己感兴趣的东西。这段时间，他和宋弈在机器学习上越走越深一点，但所谓“深”也不过是两个高中生第一次真正从会运行别人代码，走到试着自己改变数据、改变模型，然后看看会发生什么。宋弈更喜欢把东西跑起来，原既白则总想知道一层网络为什么会学到某种东西，两个人隔着视频经常争到半夜，最后发现很多问题网上早就有人研究过，便再一起去看。过去原既白读到更高层理论时往往会有一种“原来如此”的满足，现在却开始习惯另一种感觉：知道得越多，原来那个问题反而变大了。
真正让这件事从电脑里走出来的，是奶奶的一簸箕豆子。
那天下午，老人坐在院子里挑春种用的豆种，把发黑、虫蛀、瘪掉的捡出去，剩下饱满的留着种。原既白蹲在旁边帮了十几分钟，很快发现自己速度比奶奶慢不少。他拿起一颗表面只有一个极小黑点的豆子，问该放哪边，奶奶只看了一眼，说留着。换一颗看起来挺完整的，她却让他扔掉。原既白问为什么，奶奶把豆子拿过去，在指甲间轻轻一掐，豆皮裂开，里面已经空了一小块。老人没有给任何分类标准，只说挑多了就看得出来。
原既白忽然想到，这件事或许可以让电脑试试。
宋弈听完以后很兴奋，觉得比网上现成的数据集有意思，至少照片全是他们自己拍的。两个人用手机拍了几百张豆子，奶奶负责给每一颗判断“留”还是“不留”，原既白和宋弈负责编号。最开始拍得很随意，后来觉得背景太乱，就把要留的豆子集中放在一只白色瓷盘上拍，把坏豆倒在铺着旧报纸的竹匾里拍。奶奶嫌他们折腾，说她一下午就能挑完的东西，两个人拍照片拍到天黑还没挑到一半。原既白说是在训练电脑，奶奶问电脑以后是不是能来种地，他说暂时不能，老人便觉得这件事价值有限，端着剩下的豆子进屋吃饭了。
两个人第一次训练的结果好得出乎预料。
电脑把一部分照片拿来学习，剩下那些不让它提前见，最后再考试。准确率很快超过九成。宋弈在视频那边兴奋得不得了，觉得他们只要再多拍一点，真能给奶奶做个自动挑豆子的东西。原既白也觉得结果漂亮，尤其是一些他自己看不太出问题的坏豆，模型居然也能判断正确。他把几张照片单独拿出来测试，结果连续几次都对，那种熟悉的感觉又出现了：原本看似只能靠多年经验完成的事情，也许存在某种人眼说不清、机器却可以自己学出来的结构。
晚上江遥刚结束物竞线上训练，原既白把结果发给她。她最初只是笑奶奶大概不会愿意拿手机一颗颗拍豆子，随后看了几张图片，问了一句很普通的话：“你们好豆为什么都放白盘里？”
原既白停了一下。
他说因为方便拍。
江遥又问坏豆为什么全在报纸上。原既白没有回答，立刻去翻原始照片。宋弈也很快意识到了问题，却仍觉得不至于影响那么大：“豆子本身区别也很明显，它没必要只看背景。”江遥没有和他争，只让他们做一件最简单的事——把好豆放到旧报纸上，把坏豆放进白盘里，再重新拍几十张，别改变其他东西。
第二天上午，三个人隔着视频做了这组测试。
结果掉得几乎难看。
一批原本被奶奶明确留下的豆子，只因为放到报纸上，模型开始大量判成坏；几颗虫蛀很明显的豆子换到白盘里以后，反而被判断为可以保留。准确率从九成多迅速掉到接近随便猜。宋弈第一反应是代码哪里写错了，重新检查了一遍，没有。原既白把其中几张图片在屏幕上并排放大，看了很久，忽然有种说不上来的别扭：这个模型确实通过了他们之前设计的考试，而且分数很高，可它通过考试的方式，和他们以为的完全不是一回事。
奶奶正好从院子里进来，原既白把电脑转给她看，又拿出一颗好豆放在报纸上，告诉她电脑现在觉得这颗不能种。老人看了看屏幕，又看了看豆子，问：“它是看豆，还是看报纸？”
三个人都笑了。
可笑完以后，原既白没有立刻过去。
这个问题过于简单，甚至简单得有些难堪。
他们训练机器判断豆子的好坏，却在准备数据时无意间把答案写到了背景里。机器没有违背任何要求。它只是发现了一条更容易的规律：白盘上的通常是好豆，报纸上的通常是坏豆。按照它经历过的世界，这个规律甚至比虫眼、颜色和饱满程度更稳定。真正犯错的不是机器“不够聪明”，而是他们给它看的世界太窄，然后又用同一个世界里的题目证明它已经学会了。
宋弈不太服气，很快提议重新拍全部照片，把背景统一，或者把好坏豆随机混在各种背景里。原既白当然知道这能解决眼前问题，却没有马上开始。他把第一次测试的九十几个正确结果重新翻了一遍，其中很多此刻看上去已经有些讽刺。昨天晚上这些数字还让他觉得模型正在逼近奶奶多年形成的经验，现在却连它究竟看了什么都不能确定。
江遥在视频另一端问：“那如果它换了背景以后还是九成呢？”
原既白说，那至少排除了这一条。
“然后呢？”
“再换光线，换手机，换豆子品种。”
“再然后？”
原既白沉默片刻，说还可以拿它从来没见过的新一批豆子试。
江遥没有继续追。
他们都知道这个“然后”可以一直问下去。
一个模型究竟什么时候才算真的学会了“豆子好坏”，并没有某个神奇测试可以一次证明。每一次换环境，只是在尝试找出它可能偷走的另一条近路。可如果这个世界足够复杂，人甚至未必知道还有哪些近路存在。
中午吃饭时，原既白把这件事讲给父亲听。父亲对机器学习没兴趣，听完只问：“所以你们那个九十多分没用？”
“也不是没用。”
“那有什么用？”
原既白想了一会儿，说至少证明它在原来的照片上判断得准。
父亲端着碗看他：“那你们本来就是要判断原来的照片？”
原既白摇头。
父亲便没再问，低头继续吃饭。奶奶坐在旁边，把上午那簸箕豆子又端了出来，一边吃饭一边挑，母亲让她饭桌上别弄土，她说这些都擦过了。电脑上的九十几分没有改变任何事情，那些真正要下地的豆种最后还是经过她的手，一颗颗分开。
下午，原既白和宋弈重新拍数据。江遥没有一直陪着，她还有自己的训练，只在结束前回来十分钟。新的照片故意把背景打乱，光线也不完全一样，甚至让母亲和父亲分别用不同手机拍了一部分。第一轮重新训练以后，准确率只有七成多，比昨天难看很多。宋弈有些失望，原既白却反而盯着那个数字看了很久。这次模型偶尔会把真正饱满的豆子判错，也会漏掉一些轻微虫眼，可至少当他们把背景换掉时，它不再立刻崩掉。
江遥看完只说：“七十多比九十多好看。”
宋弈说她数学是不是出了问题。
她笑了一下，没有解释。
晚上，原既白把两次实验记录存在电脑里。文件夹第一个版本的名字原本叫“bean_classifier_final”，第二个版本建起来时，他盯着“final”看了一会儿，把第一个也改了名字。
宋弈看到共享文件变化，发消息问他：“你为什么把final删了？”
原既白回：“看着烦。”
第二天，奶奶又拿来一批完全不同颜色的豆种，说这是隔壁刘婆婆家的，让他的电脑也看看。原既白把几颗摆到镜头下面，模型连续判错四个。
奶奶坐在旁边等了一会儿，见他没有说话，便把豆子拿回去。
“还得学。”
她说。
然后继续自己挑。
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学校仍然在线上。原既白已经不像最初那样觉得居家时间“取之不尽”，反而学会给一天留出明确的边界。他早上跟学校课程，下午完成作业，晚上才看自己感兴趣的东西。这段时间，他和宋弈在机器学习上越走越深一点，但所谓“深”也不过是两个高中生第一次真正从会运行别人代码，走到试着自己改变数据、改变模型，然后看看会发生什么。宋弈更喜欢把东西跑起来，原既白则总想知道一层网络为什么会学到某种东西，两个人隔着视频经常争到半夜，最后发现很多问题网上早就有人研究过，便再一起去看。过去原既白读到更高层理论时往往会有一种“原来如此”的满足，现在却开始习惯另一种感觉：知道得越多，原来那个问题反而变大了。
真正让这件事从电脑里走出来的，是奶奶的一簸箕豆子。
那天下午，老人坐在院子里挑春种用的豆种，把发黑、虫蛀、瘪掉的捡出去，剩下饱满的留着种。原既白蹲在旁边帮了十几分钟，很快发现自己速度比奶奶慢不少。他拿起一颗表面只有一个极小黑点的豆子，问该放哪边，奶奶只看了一眼，说留着。换一颗看起来挺完整的，她却让他扔掉。原既白问为什么，奶奶把豆子拿过去，在指甲间轻轻一掐，豆皮裂开，里面已经空了一小块。老人没有给任何分类标准，只说挑多了就看得出来。
原既白忽然想到，这件事或许可以让电脑试试。
宋弈听完以后很兴奋，觉得比网上现成的数据集有意思，至少照片全是他们自己拍的。两个人用手机拍了几百张豆子，奶奶负责给每一颗判断“留”还是“不留”，原既白和宋弈负责编号。最开始拍得很随意，后来觉得背景太乱，就把要留的豆子集中放在一只白色瓷盘上拍，把坏豆倒在铺着旧报纸的竹匾里拍。奶奶嫌他们折腾，说她一下午就能挑完的东西，两个人拍照片拍到天黑还没挑到一半。原既白说是在训练电脑，奶奶问电脑以后是不是能来种地，他说暂时不能，老人便觉得这件事价值有限，端着剩下的豆子进屋吃饭了。
两个人第一次训练的结果好得出乎预料。
电脑把一部分照片拿来学习，剩下那些不让它提前见，最后再考试。准确率很快超过九成。宋弈在视频那边兴奋得不得了，觉得他们只要再多拍一点，真能给奶奶做个自动挑豆子的东西。原既白也觉得结果漂亮，尤其是一些他自己看不太出问题的坏豆，模型居然也能判断正确。他把几张照片单独拿出来测试，结果连续几次都对，那种熟悉的感觉又出现了：原本看似只能靠多年经验完成的事情，也许存在某种人眼说不清、机器却可以自己学出来的结构。
晚上江遥刚结束物竞线上训练，原既白把结果发给她。她最初只是笑奶奶大概不会愿意拿手机一颗颗拍豆子，随后看了几张图片，问了一句很普通的话：“你们好豆为什么都放白盘里？”
原既白停了一下。
他说因为方便拍。
江遥又问坏豆为什么全在报纸上。原既白没有回答，立刻去翻原始照片。宋弈也很快意识到了问题，却仍觉得不至于影响那么大：“豆子本身区别也很明显，它没必要只看背景。”江遥没有和他争，只让他们做一件最简单的事——把好豆放到旧报纸上，把坏豆放进白盘里，再重新拍几十张，别改变其他东西。
第二天上午，三个人隔着视频做了这组测试。
结果掉得几乎难看。
一批原本被奶奶明确留下的豆子，只因为放到报纸上，模型开始大量判成坏；几颗虫蛀很明显的豆子换到白盘里以后，反而被判断为可以保留。准确率从九成多迅速掉到接近随便猜。宋弈第一反应是代码哪里写错了，重新检查了一遍，没有。原既白把其中几张图片在屏幕上并排放大，看了很久，忽然有种说不上来的别扭：这个模型确实通过了他们之前设计的考试，而且分数很高，可它通过考试的方式，和他们以为的完全不是一回事。
奶奶正好从院子里进来，原既白把电脑转给她看，又拿出一颗好豆放在报纸上，告诉她电脑现在觉得这颗不能种。老人看了看屏幕，又看了看豆子，问：“它是看豆，还是看报纸？”
三个人都笑了。
可笑完以后，原既白没有立刻过去。
这个问题过于简单，甚至简单得有些难堪。
他们训练机器判断豆子的好坏，却在准备数据时无意间把答案写到了背景里。机器没有违背任何要求。它只是发现了一条更容易的规律：白盘上的通常是好豆，报纸上的通常是坏豆。按照它经历过的世界，这个规律甚至比虫眼、颜色和饱满程度更稳定。真正犯错的不是机器“不够聪明”，而是他们给它看的世界太窄，然后又用同一个世界里的题目证明它已经学会了。
宋弈不太服气，很快提议重新拍全部照片，把背景统一，或者把好坏豆随机混在各种背景里。原既白当然知道这能解决眼前问题，却没有马上开始。他把第一次测试的九十几个正确结果重新翻了一遍，其中很多此刻看上去已经有些讽刺。昨天晚上这些数字还让他觉得模型正在逼近奶奶多年形成的经验，现在却连它究竟看了什么都不能确定。
江遥在视频另一端问：“那如果它换了背景以后还是九成呢？”
原既白说，那至少排除了这一条。
“然后呢？”
“再换光线，换手机，换豆子品种。”
“再然后？”
原既白沉默片刻，说还可以拿它从来没见过的新一批豆子试。
江遥没有继续追。
他们都知道这个“然后”可以一直问下去。
一个模型究竟什么时候才算真的学会了“豆子好坏”，并没有某个神奇测试可以一次证明。每一次换环境，只是在尝试找出它可能偷走的另一条近路。可如果这个世界足够复杂，人甚至未必知道还有哪些近路存在。
中午吃饭时，原既白把这件事讲给父亲听。父亲对机器学习没兴趣，听完只问：“所以你们那个九十多分没用？”
“也不是没用。”
“那有什么用？”
原既白想了一会儿，说至少证明它在原来的照片上判断得准。
父亲端着碗看他：“那你们本来就是要判断原来的照片？”
原既白摇头。
父亲便没再问，低头继续吃饭。奶奶坐在旁边，把上午那簸箕豆子又端了出来，一边吃饭一边挑，母亲让她饭桌上别弄土，她说这些都擦过了。电脑上的九十几分没有改变任何事情，那些真正要下地的豆种最后还是经过她的手，一颗颗分开。
下午，原既白和宋弈重新拍数据。江遥没有一直陪着，她还有自己的训练，只在结束前回来十分钟。新的照片故意把背景打乱，光线也不完全一样，甚至让母亲和父亲分别用不同手机拍了一部分。第一轮重新训练以后，准确率只有七成多，比昨天难看很多。宋弈有些失望，原既白却反而盯着那个数字看了很久。这次模型偶尔会把真正饱满的豆子判错，也会漏掉一些轻微虫眼，可至少当他们把背景换掉时，它不再立刻崩掉。
江遥看完只说：“七十多比九十多好看。”
宋弈说她数学是不是出了问题。
她笑了一下，没有解释。
晚上，原既白把两次实验记录存在电脑里。文件夹第一个版本的名字原本叫“bean_classifier_final”，第二个版本建起来时，他盯着“final”看了一会儿，把第一个也改了名字。
宋弈看到共享文件变化，发消息问他：“你为什么把final删了？”
原既白回：“看着烦。”
第二天，奶奶又拿来一批完全不同颜色的豆种，说这是隔壁刘婆婆家的，让他的电脑也看看。原既白把几颗摆到镜头下面，模型连续判错四个。
奶奶坐在旁边等了一会儿，见他没有说话，便把豆子拿回去。
“还得学。”
她说。
然后继续自己挑。
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